W jaki sposób obróbka CNC może poprawić efektywność przetwarzania i zmniejszyć koszty produkcji?

Na podstawie dziesięcioleci doświadczenia naszej firmy w zakresie obróbki CNC przeanalizowano czynniki wpływające na wydajność tej obróbki. Najważniejszymi czynnikami wpływającymi na efektywność obróbki CNC są: przygotowanie materiału i czas dostawy, efektywność obróbki CNC oraz wskaźnik pierwszego przejścia. Popraw wydajność obróbki CNC za pomocą następujących rozwiązań.

1. Czas przygotowania materiału

Surowce obejmują nie tylko pręty/płaty, ale także narzędzia tnące, oprzyrządowanie itp. Przygotowanie wstępne to metoda często pomijana, jednak kluczowa dla zwiększenia wydajności przetwarzania na tokarkach CNC. Dysponujemy wydajnym systemem przygotowania materiałów, aby sprostać szybko rosnącym potrzebom dotyczącym różnych typów materiałów.

2. Wydajność obróbki CNC

Jest to główny czynnik wpływający na koszt/cenę niestandardowych komponentów. Dla tego samego elementu, w zależności od zastosowanego programowania numerycznego, koszt produkcji może różnić się nawet dziesięciokrotnie. Dlatego potrzebni są nam doświadczeni inżynierowie i zaawansowane systemy, by stworzyć najlepsze programowanie numeryczne, a następnie dostosować urządzenia do obróbki. Technologicznie efektywny system pozwala klientom na znalezienie optymalnego rozwiązania obróbki CNC w ciągu jednej godziny oraz jak najszybsze wykonanie zadań produkcyjnych. Pomagamy klientom w obniżaniu kosztów produkcji.

3. Wskaźnik pierwszej próby

Przeróbka komponentów znacznie wydłuży czas dostawy produkcji i wpłynie na terminowość realizacji innych zamówień. Dlatego kluczowe dla produkcji jest osiągnięcie odpowiedniego współczynnika wydajności przy pierwszej próbie. Współczynnik wydajności przy pierwszej próbie odnosi się do liczby części wyprodukowanych w określonym czasie bez konieczności ponownego przetwarzania. Poprzez wprowadzenie szeregu systemów zarządzania produkcją, ściśle kontrolujemy współczynnik wydajności przy pierwszej próbie we wszystkich zamówieniach produkcyjnych.